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Maschinelles Lernen: Nicht so brillant wie von manchen erhofft – netzpolitik.org (netzpolitik.org)

submitted 1 year ago by [email protected] to c/[email protected]

37 comments fedilink hide all child comments

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[–] [email protected] 9 points 1 year ago

Wo es auch spitzenmäßig ist und ein Gamechanger, ist das Potential von LLM‘s als „API Hub“ von allen ML Subkategorien.

Waren bisher Computer Vision, Schrift, Sprache, Diagnostik, Robotik, etc alles eingekapstelte Unterbereiche von ML, so können diese nun miteinander „kommunizieren“ und zusammen arbeiten. Man kann Videos nach Texten erstellen, Videoaudio transkribieren, Roboter per Sprache steuern und vieles mehr. Das war vorher nicht möglich, denn es gab die semantischen Verbindungen nicht, die LLM‘s ermöglichen. Da wird uns noch einiges Krasses die nächsten Monate überraschen