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Aucun mis a part de rendre indiscernable le contenu ia de la vérité.

Les société d'ia sont des sortes de pyramides de ponzis légales. Openai ne fait pas de bénéfice et ne vie que d'investissement. Et comme dans bien d'autres secteur, pour continuer a avoir des investissements, ils clament en permanance que la prochaine version sera mieux, corrigera les souvis de la version precedente, abolira la faim dans le monde, guérira le cancer et j'en passe.

Beaucoup de fearmongering là dessus mais la réalité est que non, les coûts d'utilisation chutent à grande vitesse, et qu'ils ne sont déjà pas énorme quand tu vas chercher les chiffres réels et absolus.

Pour quels gains réels pour l’humanité ?

• Les gains, je les vois dans mon domaine, la programmation, où le boost de productivité est réel et immense. Beaucoup d'applications simples (et de plus en plus complexes) qui autrefois demandaient des jours à des pros sont à la porté d'un débutant qui a quelques heures à tuer.
• Le problème de la reconnaissance audio est en gros résolu (ce qui permet à des sourds d'avoir des conversations normales avec des lunettes qui retranscrivent).
• Celui de la lecture également (même s'il faudra encore peaufiner un petit peu là) avec les VLLM capables de comprendre une image, que ce soit une photo ou le scan d'un document.
• La traduction automatique est maintenant aussi profonde dans sa compréhension qu'un traducteur qui serait à disposition du lecteur.
• De nombreuses personnes apprennent d'ores et déjà des langues grâce à ces modèles.
• AlphaFold a résolu le problème de repliement des protéines, aux applications médicales multiples
• Des programmes similaires font avancer la recherche sur la fusion rapidement

J'ajouterais que le bilan carbone de l’entraînement d'un de ces modèles est de l'ordre de ce qu'émettrait une seule conférence internationale sur un de ces sujets, avec des personnes venant de partout dans le monde: Pas négligeable, mais clairement bien moins émetteur que ce que ça demanderait de faire la même chose sans eux.

On est en train de mettre au point les applications génériques pour la recherche, le médical, l'enseignement. Je sais qu'il y a de la hype, des histoires d'horreur de déploiement débiles et hâtifs mais si la hype existe c'est parce qu'il est très clair que les bénéfices attendus sont énormes à condition de faire les choses correctement. Avoir un tuteur multi-spécialistes adapté à chaque élève, avoir un toubib et un avocat à disposition via une app à 5 euros, et avoir un assistant capable de digérer les 100 publis par jour dans un domaine de recherche, il est évident que ça va avoir des effets bénéfiques d'une échelle incroyable.

Alors oui, la hype est irritante, les patrons des boites d'IAs ont des têtes à claque et au moins un d'entre eux est un fasciste assumé. Le fait que le gouvernement en fasse sa nouvelle excuse pour détruire des services publics aide pas à rendre le domaine sympathique, mais bordel, j'aimerais bien voir une fois, juste une fois, un article en français qui explique que malgré les problèmes, y a de vrais promesses de progrès, qu'elles sont immenses et qu'elles sont crédibles.

S'il y a tant de chercheurs et d'ingés idéalistes dans le domaine, c'est pas parce qu'on s'excite sur la valorisation boursière d'openAI. C'est parce que l'AGI renferme la promesse de résoudre plusieurs des fléaux de l'humanité, dont le travail, et permettre des modèles de société qui étaient jusqu'alors de pures utopies. À force de ne faire que des articles sur Terminator et la destruction du service public, on perd de vue les raisons même du domaine de l'intelligence artificielle dans la recherche.