this post was submitted on 25 Mar 2024
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Tenho feito selfhost de uma instância do matrix desde o ano passado.
A ideia era criar um mirror do grupo de trabalho do telegram (que vinha sendo ameaçado de bloqueios na época) e migrar pro matrix caso fosse necessário.
No fim, o meu provedor "esqueceu" de bloquear o telegram e acabou dando em nada.
Assim o matrix continuou só como um mirror e aproveitei para botar uma bridge do meu whatsapp pessoal lá, principalmente pra deixar rodando um script pra transcrever as mensagens de áudio que eu recebo e agora não consigo mais ficar sem isso.
Na época eu tinha optado por usar o Dendrite, que dizia ser uma versão mais enxuta do que o Synapse (que é o servidor padrão). Tava tudo redondo, até que recentemente as bridges foram atualizadas e passaram a precisar da api versão 1.4, mas o Dendrite meio que estagnou e tá empacado na api 1.2 ainda.
Então tentei instalar o Synapse aqui, mas aleatoriamente ele começa a comer 35% da CPU (de um i5-4590). Se eu reiniciar o container dele, normaliza por um tempo, mas depois de algumas horas volta a pesar de novo.
O próximo passo vai ser testar o Matrix Conduit pra ver :|
@thes0ls @GeofSux66 cara, uma coisa muito interessante isso de ter um auto audio transcrevedor, poderia indicar como construiu esse grande alívio para as dores da vida no "zapzap" talvez algum repositório??? rsrsr
Hahah, tá no meio de um script enorme que eu também uso pra fazer o mirror das outras mensagens. Qualquer coisa alguma hora eu vejo se tento isolar só isso, mas pra dar um início seria:
Um script python com nio, que serve pra conectar no servidor, logar na conta e ficar espiando as mensagens que vão chegando.
Quando ele encontrar uma mensagem de áudio, eu faço ele baixar o arquivo numa pasta local e depois eu rodo o whisper hospedado localmente pra fazer a transcrição.
Depois com o resultado, eu tenho duas opções, enviar de volta o áudio para o mesmo chat, ou enviar pra um chat privado só comigo. Quando é com alguém chegado, eu envio pro mesmo chat, já o restante eu faço vir em separado.
Inicialmente eu usava o sr*, mas se a pessoa tinha um pouco de sotaque, o reconhecimento não funcionava legal.
Com o whisper o resultado é bem melhor, porém é bem mais pesado e demora um tanto pra transcrever. Um áudio de 30 segundos leva uns 3~4 minutos. Mas se a pessoa quis economizar o tempo dela enviando em audio, não deve se importar de esperar uns 5 minutos pra receber uma resposta do outro lado... hahah
*EDIT: Uma correção, o meu script também tava com o tesseract sendo usado em outro trecho, por isso eu confundi, mas a parte do audio era usando o SpeechRecognition. Foi mals. EDIT